编者按：为深入贯彻落实习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的重要讲话精神，省发展改革委会同省级部门、企业、高校，依托云南丰富多元的特色场景优势，聚焦重点领域，以场景应用为牵引，从各行各业中遴选出一批“人工智能+”典型案例，陆续对外发布，推动人工智能赋能千行百业，促进人工智能和实体经济深度融合。
云南AI科研平台（YUNNAN AI4S）
一、案例方向
“人工智能+”科学技术
二、推介单位
云南省科学技术厅
三、案例简介
云南AI科研平台由云南省科学技术厅指导中国移动研究院和中国移动云南公司建设和运营，旨在落实国家“人工智能＋”行动部署，应对全球科研范式变革，推动AI赋能区域特色科研与产业创新。
平台聚焦云南生物多样性、民族医药、新材料、高原特色农业等优势领域，系统性解决科研工作者面临的算力成本高、行业数据分散、通用模型不适配等核心痛点。通过整合绿色智算资源、构建高质量科学数据集、部署领先科研大模型集群并提供全链条智能服务，平台有效降低了AI科研门槛，加速了科研发现与成果转化进程。平台创新性地实现了创新券支持科研算力补贴的模式，打造了“政策—算力—数据—模型—服务”一体化支撑体系，为西南地区树立了AI驱动科研范式变革与资源优势转化的标杆，具备显著的示范推广价值。
四、创新点
1.技术创新方面。平台已构建科研模型国产化全栈支撑能力，实现书生、磐石等典型科学模型在国产算力上的适配与部署；面向复杂科学流程实施定制化并行调度，形成超10TB数据的学科类科研成果，建立科学模型评测体系，支撑模型选型、对比和持续优化。
2.模式创新方面。探索并实践了“政府引导规划、国企牵头建设、科研界共享使用”的政企联合共建运营新模式，有效整合了政策资源、算力资源与市场需求，实现了公益属性与市场效率的结合。
3.机制创新方面。创新性地将AI算力支出纳入省级科研项目财政支持范围，并首创“算力创新券”市场化补贴机制，建立了可持续的算力资源普惠供给与价值补偿机制，为公共服务资源支持科研创新提供了新思路。
“人工智能+”典型案例详细介绍
一、基本概况
云南省拥有独特的生物多样性、民族医药、有色金属及高原特色农业等资源禀赋，但在科研创新中面临瓶颈：一是天然药物活性成分发现缓慢，新药研发周期长；二是稀贵金属等新材料实验试错成本高昂；三是特色农作物育种周期漫长。
传统科研模式高度依赖经验观察与仿真计算，效率与成功率受限。与此同时，科研人员普遍受困于算力成本高昂、优质行业数据零散、通用大模型与本土研究场景匹配度低三大难题，严重制约了资源优势向创新优势与产业优势的转化。
在此背景下，建设云南AI科研平台具有重要的战略意义：其一，顺应以“数据密集、智能涌现、人机协同”为特征的新一轮科研范式革命，抢占AI for Science时代先机；其二，主动服务国家AI战略布局，特别是AI for Science体系建设，履行地方科技担当；其三，突破云南科研创新瓶颈，利用本地绿色能源优势发展智算，以绿电驱动智算、智算赋能科研，快速提升区域科技创新实力，将资源优势转化为高质量发展新动能。
二、主要做法
（一）总体技术路线
当前，业界推进AI4S技术落地与效能释放，主要有三类技术路线。一是聚焦科研模型及算法研究，以高校为主体，多为单点突破；二是建设垂直领域专用平台，以科研机构、垂直科技企业为主体，针对特定学科打造定制化工具链，领域适配度高但场景边界受限；三是构建综合性平台，打通算力、数据、模型、实验全链路，构建跨学科一体化服务体系。云南省科学技术厅从云南省资源禀赋出发，依托中国移动云南公司本地智算优势，打造全栈自主可控的云南AI科研平台（YUNNAN AI4S），为科研范式智能化升级提供体系化技术支撑。
图1 平台系统架构
（二）实施方案及具体措施
云南AI科研平台提供科研模型训推、科研智能体快速构建的科研智能服务，实现多科学领域科研数据、模型、智能体、评测能力的综合汇聚，面向科学研究全流程提供一站式科研智能服务，并以产学研协同模式开展场景攻关，沉淀科学模型、数据成果并反向赋能科研，形成完整技术闭环。平台集中引入国内领先的科研大模型，通过微调工具链支持定制化开发。
云南AI科研平台于2026年6月17日发布以来，已形成多个首用应用案例。6月25日，云南大学刘夕龙科研团队完成平台接入并启动科研攻关，成为平台启用后首个实战应用团队。6月30日，由云南省科学技术院牵头统筹，昆明理工大学联合省内龙头企业、高校院所协同攻关的稀贵及有色金属材料智能设计平台正式上线。该平台将作为首个科研智能体应用入驻云南AI科研平台，面向全省高校、科研院所开放共享。
（三）核心突破
云南省科学技术厅牵头打造的云南AI科研平台，实现平台技术底座、科研生态运营的双重突破。
开放共享算力，破解成本问题：整合省内算力资源，面向全省高校、科研院所及企业开放共享算力服务。云南省科学技术厅创新政策机制，计划修订《省级科技项目管理办法》，将AI科研算力支出纳入省级财政支持范围；首创“算力创新券”模式，补贴非财政资金科研项目，中国移动云南公司成为首家可兑换机构，有效降低用户使用门槛与成本。
构建高质量数据集，激活数据要素：针对AI科研核心要素“数据”，发挥政策杠杆优势，建立数据闭环迭代机制。重点围绕云南特色领域建设一批高质量、结构化、可共享的科学数据集，支持科研人员自定义上传专属数据，建立规范安全的数据流通与共享机制，解决数据孤岛问题，将原始数据转化为可复用的科学资产。
汇聚开放模型生态，提供工具支撑：本地化部署“书生”科学大模型、“磐石”科学大模型等国内主流模型，提供“开箱即用”的AI科研工具箱。平台特别支持模型微调与二次开发，科研人员可基于自身领域需求，快速适配定制专属模型，解决通用模型与区域特色科研场景不匹配的难题。
（四）支撑体系建设与模式创新
平台形成了“政企联合建设运营”的创新模式：云南省科学技术厅主导顶层设计、政策引导与需求统筹；中国移动云南公司提供算力基础设施、技术实现与市场化运营能力。双方实现了省级科技计划管理系统快速跳转，科研人员使用统一账户即可无缝登录使用，实现了“一次认证、全平台通行”。服务模式上，提供分层差异化服务：为高校提供AI实训环境，为科研院所提供私有化部署，为企业提供产学研协同通道，并规划引入智能化实验装备，实现科研全流程智能化闭环。
三、应用成效
（一）标志性成果产出
在平台能力建设过程中，项目组累计产出14项发明专利、3篇高水平学术论文（1篇Science子刊在投）、1项软件著作权；牵头和参与制定标准9项，包括全国智能计算标准化工作组的《科研智能开发平台》等国家标准3项，ITU－T国际标准5项，联盟标准1项，获2026年国际电联ITU人工智能向善峰会优秀案例等奖项。
（二）示范效应显现
平台上线即取得显著成效，成为西南区域AI for Science应用的标志性成果。
算力成本与使用门槛大幅降低：开放共享的算力资源结合创新券制度，预计为单个科研项目平均节省算力成本30％以上，全省科研人员一点入算，无需自建算力设施即可开展高水平AI科研。
数据价值与模型能力本土化凸显：已引入48个国内科研大模型，启动云南省特色产业模型的引入和评审，本地化部署的大模型在相关领域预测精度与适配性上得到科研人员验证。
用户规模与生态快速形成：平台上线伊始，已实现与全省科技计划管理系统用户体系打通，潜在服务全省数千名科研工作者。已吸引省内多所重点高校、科研院所及龙头企业接入或测试使用，产学研协同创新通道初步建立。
示范效应初步显现：平台作为省级“人工智能＋”科研领域的首例大型基础设施，其“政策—算力—数据—模型—服务”五位一体的建设模式，为全国特别是省级发展AI for Science提供了可复制、可推广的“云南样板”。
四、创新点
（一）技术创新方面。平台已构建科研模型国产化全栈支撑能力，实现书生、磐石等典型科学模型在国产算力上的适配与部署；面向复杂科学流程实施定制化并行调度，形成超10TB数据的学科类科研成果，建立科学模型评测体系，支撑模型选型、对比和持续优化。
（二）模式创新方面。探索并实践了“政府引导规划、国企牵头建设、科研界共享使用”的政企联合共建运营新模式，有效整合了政策资源、算力资源与市场需求，实现了公益属性与市场效率的结合。
（三）机制创新方面。创新性地将AI算力支出纳入省级科研项目财政支持范围，并首创“算力创新券”市场化补贴机制，建立了可持续的算力资源普惠供给与价值补偿机制，为公共服务资源支持科研创新提供了新思路。