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美联社资料图
美国中文网报道 最新研究表明，人工智能(AI)在根据x光片筛查乳腺癌方面，比医生的准确率更高。
《国会山报》周四报道，近日发表在《柳叶刀肿瘤学》(the Lancet Oncology)杂志上的一项最新研究显示，在一项大规模乳腺癌筛查项目中，与“由两名乳腺放射科医生常规双读乳房x光片”相比，AI筛查检测出的乳腺癌病例要多出20%，也就是说，AI的漏查率比医生更低。
AI对患者乳房x光片的分析不仅比两名医生一起工作的癌症漏查率更低，而且并未增加假阳性。基于这些优点，AI可以使放射科医生对x光检查的工作量减少44%。
乳腺癌是美国女性中最常见的癌症，每年约占女性新发癌症病例的30%。
欧洲医学界普遍建议对乳房x光片进行“双医生”检查，以确保高准确率。美国没有相同的标准，仍旧还是由一名医生检查分析，但即便如此，美国也面临乳房放射科医生短缺的问题。
该研究检查分析了2021年4月至2022年7月期间瑞典8万多名女性的乳房x光片。其中一半的被检查者由AI程序读取x光片，另一半则由两名放射科医生在不使用任何AI的情况下读取x光片。在AI组，共检测到244例乳腺癌，而非AI组则检测出203例此种癌症。两组的假阳性比率相同。
总体而言，AI支持的筛查从每1000名女性中检出有6人患癌，而非AI组在同等情况下仅检测出5人，就是说，AI可以在每1000名接受筛查的女性中少漏查1例癌症病例。
该研究总结道，综合来看，有证据表明，人工智能的使用可以提高筛查效果、减少放射科医生的筛查工作量，同时缩短患者的等待时间。
（编辑：刘坤喆）
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